如何判断脚本是直接执行还是被引入
NodeJS (require.main === module) &#; console.log('直接 node xx.js');} else &#; console.log('使用 require 被引入');}
Python
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基于 Python 的数字货币量化设计 - 思路准备
量化新手, 上手前买了不少量化的书看, 一头雾水. 里面讲的主要面向几个方向, 一个是高频交易, 一个是 CTA 策略, 还有将经济基础类的一些. 由于是半路出家, 所以有些看的一知半解. 但是无论如何, 实践出真知嘛, 准备摸着石头过河.
其实在构建量化体系之前, 自己也是有接触过股票, 期货,
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量化24小时 - 第二部分 Python 量化回测框架原理以及基本思路
资料zipline、quantdigger、pyfolio 这些比较成熟的框架源码
OnePy–构建属于自己的量化回测框架
Pandas 教程教程资料链接: https://pan.baidu.com/s/1UVT_S9BHJZS8ktjAc8Xpcw 密码: dr78
策略回测基本思路
双 MA
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vim 下粘贴代码会出现格式错乱
粘贴代码前设置 paste 粘贴模式
:set paste
然后粘贴内容
最后回复非粘贴模式
:set nopaste
参考文档: https://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/50264285
Python 做 Quant 的虚拟环境管理
Python 做 Quant 的虚拟环境管理MacOS 管理虚拟环境有几种方案选择:
Anaconda(2/3), MiniConda(2), virtualenv, pyenv 等.
后两者小巧, 前两者功能丰富.
我是从 anaconda 过渡到 miniconda 的, 原因主要是因为 mac
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MongoDB 导出csv文件
一般情况, 采集到的数据会按目标格式存储, 但是我们的应用场景比较多, 很难一次性满足所有需求.
所以数据采集的时候, 采集到数据库, 然后再当使用的时候, 再进一步转换数据格式.
mongoexport# 直接从某个表导出期望字段，
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量化24小时 - 第一部分 基础内容普及
量化使用环境, 语言, 工具集
Python+Anaconda, MongoDB+RoboMongo, vn.py(install, python setup.py install)
Python 学习
基础:Learn Python The Hard Way . com (笨方法学 Pyt
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NodeJS关于同步回调和异步回调
参考官文:
在方法中根据判断, 执行同步回调与异步回调:
maybeSync(arg, cb) &#; if (arg) &#; cb(); return; } fs.stat('file', cb);
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